前面两篇文章已经对ChatGPT进行了介绍，以及说明了如何注册，本篇文章将集中于如何使用ChatGPT进行展开说明。单纯的使用还是比较简单，但ChatGPT适合哪些场景使用，不适合哪些场景，以及如何用好，介绍的并不是很多，本文章主要是对相关的信息做个归纳总结，以帮助大家正确理性的看待ChatGPT，同时用好它来提升个人的工作效率或者产出。

访问途径

1. 直接访问反向代理

无需登录即可试用：

  1. https://chat.bygpt.com/
  2. https://gpt.chatapi.art/

2. 直接访问官方网站

需要登录才能使用：https://chat.openai.com/

3. 通过插件访问

有些插件是通过代理网站访问的，不需要登录，有些插件是直接访问官网，需要登录。

使用方法

        插件的使用参见最下面插件章节，此处主要介绍直接使用代理网站或者官网网站。因为ChatGPT是一个对话模型，所以使用方式和siri，小度，小爱，天猫精灵这类语音助手一样，直接把它当一个虚拟人，进行沟通交流就行。

1. 使用说明

  1. 可以使用中文，或者英语提问，如果想获得更为准确的回答，建议用英文提问。
  2. 可以问任何问题，目前它上知天文下知地理，只是一定完全准确。
  3. 可以基于前面的问题和讨论的话题，继续提问和沟通，ChatGPT具备连续对话的能力，并且能够很好的理解交流的问题。
  4. 有时候问题比较长，或者网络问题导致ChatGPT的输出，没有输出完，这个时候输入“继续”或者“go on”这样的信息，它会继续接着输出。
  5. 如果答案不是很详细，可以把问题问的更详细一些，或者追着不清楚的地方继续问，一直问到ChatGPT输出详细信息为止。
  6. 如果ChatGPT给出的信息不太满意，可以点击“Try again”。

2. 相比较于Google和Stack Overflow

  1. Google返回的是各种推荐的文章，ChatGPT则直接给出答案，据分析和观察，答案不是简单的检索结果返回，而可能融合了多个文章里面提到的信息，会更为的直接和全面。缺点是这个信息并没有经过人严格的验证，Google检索的结果是人为撰写的（以后也可能是AI撰写的），经过了人的审核，会更为准确一些。
  2. Stack Overflow主要是在回答的质量上比较高，因为有点赞和踩的机制，这点刚好对着ChatGPT的缺点，为了怕ChatGPT的生成的答案污染了Stack Overflow，所以他们的CEO直接禁用了ChatGPT。详见 Stack Overflow 政策：禁止 ChatGPT，违规者或被封停 30 天

适用场景

        目前有很多人分享了各种领域的问题和回答，覆盖的知识面非常广，但目前AI还没有发展到所有智能回答都正确的程度。强如ChatGPT，也不例外。不然OpenAI不会免费开放出来让大家试用反馈，就是为了进一步发现模型的优点和缺点。 具体的一些应用例子，可以参见字节大佬分享的 ChatGPT整理信息 中的 “ChatGPT亮点玩法”。
        一开始官网就提到一些已知的缺点，但大家玩了这么久，还没关闭，说明其准确率有一定的保障。经过大家的分享和反馈，我总结一下几个比较适用的场景，以及几个不太适用的场景。

1. 当成一个得力助手/教练

  1. 擅长程序相关的问题：

    1. 比如用各种语言实现编写一个经典算法，这种准确率颇高；
    2. 以及编写一些初级的业务代码，准确率也挺高；
    3. 甚至可以进行代码重构，能重构命名和函数内代码结构；
    4. 不同语言之间的代码翻译，充分体现了它的优势，比如 typescript代码翻译为java代码；
    5. 一些shell脚本的编写。
  2. 文章语法纠错：比如英文/中文不通顺，表达或者用词不当等；帮忙润色文本片段等。
  3. 提取摘要：输入支持的英文，中文及其他语言的文章，提取一个简短的摘要信息。

  4. 适合作为一个字典进行查询：

    1. 比如询问各种shell命令（ping，tcpdump等）的使用方法，或者编程语言的语法；
    2. 询问数据库/nginx等基础软件的一些基本使用方法（帮助手册类），比如ES如何把数据迁移到另一个索引，nginx如何配置反向代理等。
    3. 查询不同语言的单词。
  5. 适合作为翻译软件：中文到英文的互翻，中文到法文互翻等等。
  6. 了解跨界知识：比如学理工科的想了解哲学方面的知识；只会写代码的人想掌握基本的做饭技能等。
  7. 提供灵感或者开脑洞：比如问有没有好的建议？如果xxx可能会怎样？还有么有更好的方法？等等。

2. 当成一个创作者

  1. 可以尝试把它当成作者，诗人，作曲家，策划人员，UI，UX等，和它沟通生成对应的文章，诗句，曲子，或者各种方案。
  2. 取标题，做分析和总结，提炼内容等。

不适用的场景

  1. 目前对逻辑性很强的逻辑推理和运算是不行的，比如让他做5位数以上的加减法，解释基本上就是乱的。
  2. 创造性工作中，初阶能够胜任，但是高阶目前还不行。比如代码review，可以找出一些问题，但有可能不全。
  3. 不能回到一些所谓有害或者敏感的信息，不如让它评价一下我们的国家领导人，或者如何才能杀死一个人。
  4. 不适用于需要批判性思维，道德决策方面的完整创作，这些工作最终还是需要人，比如新闻工作者的工作，它就不太适合。
  5. 仅限于2021年底之前的信息查询和问答，以为模型训练使用的数据截止到这个时间点。
  6. 在追求正确性的领域里面，不能拿来就用，需要甄别。

如何提升答案质量

  1. 如果想获得高质量的答案，就需要输入明确的问题，这个和我们正常的问题沟通一样：比如问如何迁移ES的数据，肯定没有问 如何迁移ES的数据到Mysql/Oracle这样，能得到更为想要的答案。

  2. 有时候问题过于复杂，ChatGPT基本就是胡编，这个时候，可以在问题中加入：Let’s think step by step，或许就能得到正确的回答。

目前各种插件

  1. Google的插件：https://github.com/wong2/chat-gpt-google-extension
  2. Google的另一个插件: https://github.com/iOliverNguyen/chatgpt-extension
  3. 知乎的插件：https://github.com/no13bus/chat-gpt-zhihu-extension
  4. 油猴插件: https://youthlin.com/?p=1850
  5. vscode插件：https://github.com/mpociot/chatgpt-vscode
  6. 微信插件：https://github.com/gtoxlili/wechat-chatGPT

引用

  1. ChatGPT各种场景提示
  2. What is AI chatbot phenomenon ChatGPT and could it replace humans?
  3. ChatGPT - Where it lacks
  4. ChatGPT整理信息
最后修改：2022 年 12 月 12 日 07 : 45 PM
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